近日，一篇题为“英伟达H100 GPU海外租金价格降至2美元/小时”的文章迅速在国内传播开来，市场也纷纷围绕“算力泡沫是否开始破裂”“H100算力不香了”等话题进行讨论。
此前美国一家AI推理服务供应商Featherless.AI的联合创始人Eugene Cheah撰文表示，最近频繁收到算力租赁商的广告邮件，称单张英伟达H100 GPU的租赁价格降至大约2美元/小时，甚至更低，相比2023年5美元/小时左右的市场均价几近腰斩。
去年时，英伟达曾预测，4美元/小时的GPU价格会在4年内保持不变，但不到1年半就走向了降价。
Eugene Cheah在文中称，像AWS、Meta、谷歌这样的大型与中型AI模型公司，已通过长期租赁榨取了算力价值。眼下，除非是要建立大型智算集群的公司，否则不要购买全新的H100，“租算力”是更经济适用的选择。
市场普遍认同H100海外降价的趋势，但认为“2美元/小时”，甚至“1美元/小时”，主要是Lambda Labs等个别初创算力租赁公司为吸引客户搞促销，不能反映市场平均价格水平。
另一家云厂商谷歌云类似产品的价格也在10美元上下。
国内一位从事AI算力租赁业务的行业人士告诉据他了解，5到8美元/小时，更能代表目前海外主流平台的价格水平，也符合英伟达此前预测的产品价格走势。
英伟达的新品近期开始上市供货后，市场反响依然热烈。
该公司CEO黄仁勋本月在参加一场研讨会时透露，B200 GPU近期开始量产交货后备受客户青睐，未来12个月的Blackwell架构GPU订单已全部售罄，任何新客户需要等到2025年才能收到产品。
“国内的情况与海外不同，因为英伟达高端显卡禁售，很难拿新品，走的是另一条不同的路。”上述人士认为，海外降价对国内几乎没有影响，现阶段，国内算力租赁市场最大的问题仍在于供需失衡，“国内算力资源极度分散，大多时候都是卖家找不到买家，买家也找不到卖家。”
之所以如此，是因为国内目前算力资源总供给有限，无法做到按需分配。
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同时，国内从事算力租赁的公司混杂，产品服务与价格缺乏统一标准，少有像海外的AWS、谷歌云那样，可以向客户提供标准化租赁服务的公司。
另有多位市场人士向一台H100服务器，年初的市场报价在12万元/年左右，现在的市价大概在7万元。
一家曾参与国内某地方政府建设智算中心的科技公司CEO提到，由于字节跳动、阿里、腾讯这些互联网巨头掌握的算力资源主要供自家大模型使用，很少能面向公开市场提供租赁服务。现在市场上绝大多数从事算力租赁的厂商都是在卖服务器硬件，无法做到像过去的云计算厂商一样，提供标准服务、统一定价。
“这些算力租赁服务商大多数是因去年算力需求暴涨囤了一定量的AI服务器现货，然后把算力硬件当作‘期货’炒。为了保证硬件回本，他们极少有能真正按小时计价来灵活地提供服务，许多订单都要按1年甚至更长时间起租，折算下来是一笔不小的成本。”这位CEO认为，国内市场降价主要影响的是这批“投机客”，他们手中的硬件资产在贬值。
另据两位AI服务器的销售人员透露，目前国内非公开渠道流通的少量H100服务器，现货每台价格在240万元-250万元上下，相比去年近300万元的售价有所下跌。
在上述科技公司CEO看来，仅通过H100的价格浮动就预言“算力泡沫破裂”为时尚早。
就供给而言，与Meta、微软、特斯拉这样已拥有数十万张H100 GPU，且仍继续加大采购的海外算力巨头相比，国内算力总量有限，各地仍在加紧投入建设智算中心。政府今年对算力建设的投入方向仍是主张“适度超前”来增加供给。
而从需求角度看，无论是AI大模型训练还是推理，以及支持传统企业通过AI探索业务转型，先进的算力资源始终是市场上的“抢手货”。
“市场上真正有资源、有实力建设算力中心的客户还是极少数，今年接触的大量客户对于平价、稳定且按需调用的算力还是极度渴求。”该CEO说道。