作为广泛应用于消费电子、汽车电子、工业电子和医疗电子等领域的前沿技术，智能传感器成为近年来多个城市下场布局的赛道。
9月29日，广州市召开智能传感器高质量发展主题新闻发布会。会上，广州市工业和信息化局党组成员、总经济师陈键华指出，物联网、智能传感器产业是未来夯实广州先进制造业发展的重要一环，将从促进产业集聚、搭建平台底座、推进应用示范几方面推动产业发展。
一系列政策在近期出台。8月以来，《广州市推动物联网产业高质量发展行动计划（2024—2028年）》（简称《行动计划》）、《关于支持广州市智能传感器产业高质量发展的若干措施》（简称《若干措施》）、《广州（增城）智能传感器产业园发展规划（2024-2035）》相继发布，分别从市级、省级和区级层面释放红利。
一部智能手机要用到超过十种传感器，一辆新能源汽车需要数百个传感器，一个“未来工厂”中的传感器动辄以万计——当下，传感器已经渗透到生产和生活中的方方面面。
作为智能终端、汽车电子、无人机的全球主要制造基地，广东省是国内乃至全球最大的传感器应用市场。
广东省科学技术厅二级巡视员谢安玄指出，为了支持广东省市的智能传感器产业发展，主要从两方面着手，包括开展智能传感器产品的核心技术攻关、围绕上下游产业链加强核心技术研发。
具体来看，近年来广东将智能传感器产品列入了重点领域研发计划的支持范围，重点围绕三大领域布局：一是汽车雷达传感器，如应用于自动驾驶的高性能固态激光雷达传感器、毫米波4D成像雷达系统；二是面向人工智能的传感器，如高性能三维感知器件、面向三维视觉感知的光芯片；三是新型智能感知芯片及其模组，如面向互联网和智能制造的微机电系统感知芯片及模组。
面向产业链上下游，则围绕上游材料、制造工艺、先进封装技术、软件算法等进行了系列布局，协同推动智能传感器融合创新。
广东省工业和信息化厅党组成员、副厅长曲晓杰告诉
广州市政府副秘书长马曙在9月29日对《行动计划》进行了介绍。他提到，到2028年，全市将建成2个以上物联网产业相关特色园区，形成300个以上可复制、可推广的物联网应用典型案例。
在技术底座上，规划布局广州（增城）智能传感器产业园，建设增城泛半导体（智能传感器）省级特色园，加快黄埔湾区集成电路产业园建设。
随着技术自动化、智能化的转型，物联网、人工智能、机器人、自动驾驶、智慧家居等应用场景，催生海量的传感器需求，其中尤以MEMS传感器需求更为旺盛。
广州正往MEMS传感器方向发力。以广州（增城）智能传感器产业园为例，马曙表示，该园区聚焦MEMS特色工艺核心优势，计划到2030年，实现智能传感器“研发设计-材料装备-生产制造-封装测试-终端应用”全产业链条集聚，累计集聚重点企业100家，产业规模超600亿元；到2035年，重点企业达到500家，形成千亿级产业集群。
广州增芯科技有限公司是增城区生产制造端的龙头企业，已建成国内第一条12英寸智能传感器及特色工艺晶圆制造产线，规划月产能2万片。
增芯科技董事长陈晓飞接受界面新闻等媒体采访时提及，项目目前处于在建收尾阶段，在今年6月启动通线投产，8月首批产品下线，良率达99.7%，已通过168小时高温可靠性测试，满足量产标准，“截至目前我们已下线1000片晶圆，正在进行1000小时可靠性测试，下一步将正式量产。”
陈晓飞透露道，公司的目标为“10月首批MEMS智能传感器产品下线，全年下线产品1万片”。根据规划，MEMS智能传感器平台月产能将达到1.2万片。2025年，公司的工作重心为产能爬坡、质量控制和产品交付、市场开拓，目标为2025年底达到月产2万片。
广东省政务服务和数据管理局党组成员魏文涛指出，为了实现广州物联网产业创新和升级，将从开源生态方面入手。首先，探索建设开源鸿蒙创新中心，促进智能物联网产业招商引资，以市场化手段全力推进物联网产业发展。
此外，会打造开源鸿蒙技术试点应用场景，例如推动十五运会广州、深圳场馆及部分机关单位办公楼宇的鸿蒙智慧化改造，联合相关企业共同推进开源鸿蒙场景应用落地。最后，吸引更多开源鸿蒙系统和生态企业落户广州，进驻相关产业平台，形成开源鸿蒙产业集聚效应。
陈键华认为，在应用端，一方面，将推进数字城市应用示范，面向能源、交通、医疗、教育等领域全面推进智能协作的物联网应用解决方案，包括协同南网数字集团推进输电物联终端的电鸿化适配和改造、建立智能感知的一体化水利感知网、加快推进数字家庭建设等。
另一方面，将重点推动企业开展“智改数转网联”新技改，支持物联网产品在电子、家居、汽车、装备等行业的重点应用。如，支持欧派、索菲亚、尚品宅配等龙头企业打造智能家居应用示范，在黄埔、海珠、花都和番禺四地构建车联网示范应用环境示范区。
智能传感器在智能网联汽车、自动驾驶等方面有广泛的应用前景。根据《若干措施》，将大力发展车规级传感器，推进传感器产品在新能源汽车和智能汽车上的市场准入及普及应用；围绕交通流量监测、停车和行车智能引导、公交和客运智能化等应用领域，发挥智能传感器与光芯片前端感知作用、数据采集作用和信息反馈作用，打造跨区域、跨部门、标准规范、信息共享的综合交通服务平台。